Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη (AI) αρχίζει να αλλάζει ριζικά τον τρόπο λειτουργίας των εφοδιαστικών αλυσίδων, πολλές επιχειρήσεις έρχονται αντιμέτωπες με σημαντικές προκλήσεις στην υλοποίηση της.
Από την ποιότητα των δεδομένων έως το κόστος και την τεχνογνωσία, οι δυσκολίες είναι ποικίλες και συχνά αλληλένδετες.
Ποια είναι η βασική σας ανησυχία ή πρόκληση σχετικά με την ενσωμάτωση AI στην εφοδιαστική σας αλυσίδα;
🔹 Απουσία τεχνογνωσίας – 58%
🔹 Δυσκολία ενσωμάτωσης – 32%
🔹 Κόστος υλοποίησης – 5%
🔹 Έλλειψη ποιοτικών δεδομένων – 5%
Η μεγάλη πλειοψηφία δείχνει προς έναν κοινό προβληματισμό: “θέλουμε, αλλά δεν ξέρουμε πώς.”
Στο πρόσφατο Future of Jobs Report 2025 του World Economic Forum επιβεβαιώνονται αυτές οι ανησυχίες — αλλά και δείχνουν πώς μπορούμε να τις αντιμετωπίσουμε.
🔧 Τεχνολογία & AI: Οι μεγάλες δυνάμεις του μετασχηματισμού
🔹 86% των εργοδοτών παγκοσμίως πιστεύουν πως η AI θα μεταμορφώσει την επιχείρησή τους έως το 2030.
🔹 60% θεωρούν την ψηφιακή πρόσβαση ως τον πιο καταλυτικό παράγοντα αλλαγής.
📉 Όμως, χωρίς τις κατάλληλες δεξιότητες, ακόμα και οι καλύτερες τεχνολογίες μένουν αναξιοποίητες.
🧠 Οι δεξιότητες του αύριο – και η ανάγκη για εκπαίδευση σήμερα
Οι πιο περιζήτητες δεξιότητες έως το 2030:
✅ Αναλυτική Σκέψη (top 1 skill για το 70% των εργοδοτών)
✅ AI & Big Data
✅ Κυβερνοασφάλεια
✅ Τεχνολογικός Αλφαβητισμός
✅ Δημιουργική Σκέψη
✅ Ανθεκτικότητα & Ευελιξία
✅ Δια Βίου Μάθηση
Άλλη μία έρευνα που τονίζει τη σημαντικότητα των soft skills και της δίψας για γνώση…
59% των εργαζομένων θα χρειαστούν εκπαίδευση μέχρι το 2030.
Από αυτούς:
🔹 29% μπορούν να μείνουν στον ίδιο ρόλο με upskilling
🔹 19% να αλλάξουν ρόλο με reskilling
🔹 11% κινδυνεύουν να μείνουν πίσω.
🔻 Την ίδια στιγμή, δεξιότητες όπως χειρωνακτική ακρίβεια και εργασίες ρουτίνας φθίνουν ραγδαία.
Αν θέλουμε να αξιοποιήσουμε τις δυνατότητες της AI στη logistics πραγματικότητα της χώρας μας, τότε πρέπει να ξεκινήσουμε από τη γνώση, να είμαστε ευέλικτοι και να έχουμε κριτικές ικανότητες. Κύρια έμφαση δίνεται στα Soft Skills!
Συγγραφείς: Ioannis Grevenitis
